Ciencia de datos para la resiliencia de ecosistemas críticos.
En Amazon Insight Systems, transformamos el caos de los datos climáticos en inteligencia estratégica para proteger el patrimonio natural de Bolivia.
De la observación de campo a la precisión algorítmica.
Fundada en La Paz, nuestra organización nació de una necesidad crítica: el vacío de información técnica procesable en la gestión del riesgo ambiental. No somos simples recolectores de datos; somos intérpretes de la complejidad biológica y climática que define a la región amazónica y andina.
Nuestro equipo multidisciplinario combina décadas de experiencia en biología de campo con las herramientas más avanzadas de analítica sostenible. Esta fusión nos permite ofrecer diagnósticos que no solo cumplen con la normativa, sino que anticipan los cambios estructurales en el entorno.
EST. 25-02-2026 / LA PAZ HQ
01
Cobertura Territorial
Monitoreo activo en los 9 departamentos de Bolivia, priorizando zonas de alto estrés hídrico.
02
Datos Climáticos
Procesamos más de un terabyte de telemetría satelital mensual para detectar anomalías térmicas y de precipitación.
03
Analítica Sostenible
Modelos predictivos que integran variables socio-económicas con indicadores de biodiversidad real.
Visualización de la Complejidad.
Nuestra infraestructura no es solo código; es un mapa vivo de las amenazas ambientales. Utilizamos herramientas propias para proyectar escenarios de riesgo con una precisión sin precedentes en el sector privado nacional.
El rigor de Amazon Insight Systems.
Nuestro Compromiso
No entregamos informes genéricos de cumplimiento. Entregamos herramientas de decisión.
- Verificación de campo obligatoria para cada modelo digital generado.
- Integración de normativas ISO 14001 y protocolos específicos de la cuenca amazónica.
Por qué nos eligen especialistas
En el sector del riesgo ambiental, la precisión no es opcional. Un margen de error del 5% en la predicción de una riada puede significar millones en pérdidas de infraestructura o daños irreparables a la biodiversidad local.
Nuestra metodología mitiga la incertidumbre mediante el uso de inteligencia artificial entrenada específicamente en biomas tropicales y subtropicales, evitando los sesgos de los modelos globales estándar.
Central de Riesgo y Analítica.
Recursos diseñados para directores de sostenibilidad, gestores de activos y organismos de conservación.
Protocolos de Monitoreo 2026
Actualización técnica sobre estándares de captura de datos en ecosistemas de altura.
Dónde empezar
Guía para la implementación de auditorías preventivas basadas en analitica sostenible.
Casos de Éxito Regional
Análisis detallado de intervenciones de mitigación en la cuenca del Río Madera.